商院新事 | 只懂技术和“技术+金融”的复合人才,两者的区别你懂吗?

关键词：职业发展I复合型人才I成功转型

“华为清退34岁以上员工”的消息被传得沸沸扬扬，引发了会coding人群的浓浓的危机感。尤其是几起来自科技行业巨头的跳楼事件后，这些危机感、恐慌感迅速蔓延至所有互联网从业者。不禁会让人们引发“一个懂科技、会coding的人，以后还能做什么？”的思考。

很多人说，IT行业是青春饭，不可能干一辈子，只有少数人职业路线会有幸以管理为主。其实，通向罗马的路有很多条，苦苦在本行业中挣扎，不如重新审视自己的职业兴趣、能力和性格，另辟职业发展的新路径，特别是借助丰富的行业经验和人脉关系，加上热门领域的专业学习，将会让这些困惑与恐慌的从业者找到更加广阔的空间。

金融行业的光环效应一直让很多人趋之若鹜，但金融行业外的人却只是眼馋，没有想过如何可以跨过壁垒。IT+金融，人工智能+金融，统计+金融，数学+金融，理工+金融等等，都是开启未来金融行业职业发展无限可能的方式。这些复合型人才在AI火爆的新趋势下有着更多的职业可能性。

但是，随着人工智能的到来，在金融行业之中人工智能取代人工的趋势已经开始形成，全球最大资产管理公司Black Rock中多名主动型基金经理就被裁去，被智能量化投资策略取代了。那么还有学金融学专业的必要吗？金融学学生和从业者该如何应对人工智能的冲击？什么样的职业规划才能适应未来的AI的趋势？

其实，金融学与人工智能并非对立，反而会有一个完美的结合。随着人工智能在金融领域的进一步发展，市场上的定价会越来越准确，越来越能够符合资产组合理论。另外，人工智能更有利于信息的甄别和筛选，克服主观判断，避免错误决策。甚至在人工智能帮助下，或许会产生出全新的金融理论。如果把所有的工作分成两大类的话，一大类是重复性、单维度、高频次，与机器互动的工作；另一大类是开放性、演绎性、低频次的工作，与人打交道的工作。很明显AI目前为止可以替代的是第一类的部分工作，如果一个工作是开放性、演绎性、低频次的工作的话，AI的用处非常有限。再加上投资行为本质上是一个动态的规则逻辑，并且大量地涉及到对未来的联想思考。所以，投资决策完全被AI取代的可能性在未来的二十年应该是小概率事件。

如果你期待金融行业，首先要把自己的职业发展规划好，你想做什么？你适合做什么？想做投资，想做研究，想做固收，想做对冲，想做PE，还是准备做金融管理，做风控等等，都要事先想清楚，看看是否与自身的专业、能力、经验等相匹配。

在高金的校友中，由于把以往的专业加上金融，成功转型的不胜枚举。如：数学、软件工程、计算机、船舶、生物医药等等专业人才，加上金融MBA学习，不管是转型金融核心岗位还是成长为复合型人才，职业发展充满了无限可能性。